| 整体计划： |
闭环时间 |
AI聚焦tensorflow，pytorch，BigData聚焦spark，hadoop。尽快验证运行和编译能力，补齐依赖。
再根据需要扩展加速，优化，增加其他语言。 |
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| Hubble_Zhu |
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| 完成验证spark，hadoop，flink，hbase，hive等在x86，arm等机器上运行 |
5月29日 |
| spark，hadoop，hbase等上游社区在arm下的CI情况了解 |
5月29日 |
| 验证spark在x86，arm下构建 |
6月7日 |
| spark构建依赖，软件栈梳理 |
6月7日 |
| 验证spark核心功能点，看spark是否有benchmark |
6月7日 |
| BigData
Roadmap整理，审视 |
5月29日 |
| traffic_millions |
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| DLib推上openEuler |
5月29日 |
| 熟悉DLib实现架构、使用方式、支持的能力等 |
6月7日 |
| 了解开发者是如何使用DLib和libxsmm的，自己要会用 |
6月7日 |
| njlzk |
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| AI框架梳理增加mindspore |
5月29日 |
| 验证pytorch在x8664_64、aarch上的运行能力 |
5月29日 |
| 验证pytorch在x8664_64、aarch上的编译能力 |
6月5日 |
| huangliming5 |
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| openEuler环境 |
5月24日 |
| mlpack、ensmallen依赖梳理 |
5月27日 |
| mlpack、ensmallen编译，安装，使用 |
5月29日 |
| mlpack、ensmallen架构梳理 |
6月3日 |
| Anonymous_Z |
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| 在x86，arm上验证jupyter核心功能运行 |
5月29日 |
| 梳理jupyter涵盖的主体功能和扩展功能。验证主体功能和开发者最常使用的功能是否OK |
5月30日 |
| 了解jupyter
lab的使用 |
5月31日 |
| 梳理jupyter的架构图，组件和插件 |
5月31日 |
| sinever |
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| 规划sig在openEuler 20.09版本的发布结果，制定里程碑计划(征求TC意见)。争取在在20.09版本带上去。 |
5月29日 |
| 华为云北京4站点可以新建openEuler
20.03 LTS机器，我们是否可以申请 |
5月29日 |
| sig-ai-bigdata
纪要，材料，里程碑计划(征求TC意见)归档码云 |
5月24日 |