本次sig会议议程： 1、调度亲和性探测与映射方法介绍 ，汇报人：chenmingmin 2、A-Tune web UI介绍与演示，汇报人：gaoruoshu 3、新场景调优介绍，汇报人：hanxinke 与会人：A-Tune sig组成员 感谢与各位的线上交流！ 会议纪要： chenmingmin： 1、介绍了线程间亲和性、numa内存亲和性、网络亲和性的基本概念 2、分析了业界主流的亲和性探测方法，函数调用跟踪和内存访问跟踪 3、讲解了业界主流的线程映射方法，openmp和kmaf，并对kmaf方式进行了代码实现 4、演示了kmaf绑核方式实现的调度效果 分享链接：https://gitee.com/openeuler/wisdom-advisor/wikis/ gaoruoshu： 1、介绍了A-Tune web UI实现的具体原理 2、在web UI上演示了在线静态调优analysis和离线动态调优Tuning的动态曲线图 3、介绍了现有web UI的功能点，以及后期的技术演进路线 代码仓链接：https://gitee.com/openeuler/A-Tune-UI hanxinke： 1、展示了当前A-Tune已经支持的业务场景下的配置参数 2、演示了一个新场景如何入手调优的具体方法 代码仓链接：https://gitee.com/openeuler/A-Tune/tree/master/tuning/yamls 问题交流以及下一步计划： 1、kmaf线程映射方法是不停地进行亲和性检测，频率为100ms，平均开销在1.5% 2、页面迁移需要达到从一个节点访问的最高数量是次高数量的2倍以上，这个统计值需要达到稳定状态才行 3、当前亲和性探测方法使用了page_fault缺页统计访问信息，性能开销较大，后期将用其他跟踪方式来替代 4、当前A-Tune web UI上面采集的数据无法实时显示，后期通过增加数据库进行改进 5、analysis上面比对的数据表只是简单的增加时间戳来区分，需要提升使用者体验 6、当前A-Tune web UI只支持一个集群的调优，多个集群调优的实现方式还需要改进 下次sig会议议程：（预计时间：2020-11-20 10:00-12:00） 欢迎大家将想要了解的内容或者讨论的议题发送到a-tune@openeuler.org邮箱！ 敬请期待