9.4
sig meeting - A-Tune2.0新特性
2020年9月4日
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编译安装启动改进
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1.0版本：通过make和make install安装
o
2.0版本：新增make startup启动和make run编译安装启动
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静态优化配置
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1.0版本：配置放在数据库中，根据workload_type分类
o
2.0版本：存在独立文件中
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新增文件无需重新编译
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对场景更细致分配
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AI引擎独立部署
o
1.0版本：整体后端放在一起
o
2.0版本：
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AI引擎独立部署
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增加参数选择功能
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http协议改为https协议，提升安全可靠性
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运行时调优
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1.0版本：聚类算法
和
分类算法
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2.0版本：两次分类算法
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两种算法
§
随机森林分类和xgboost分类
§
默认为随机森林
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数据采集维度从19增加到52
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可识别应用及具体测试场景
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模型训练新增一键式模型训练
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模型训练
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新增一键生成模型make models命令
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采集时间优化10分钟->1分30秒
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数据采集
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使用LHS拉丁超立方体抽样
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参数优化
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使用贝叶斯算法
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base estimator：高斯回归、随机森林、极值随机森林、渐进回归树
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新增功能：自动根据表格生成yaml文件
wisdom-advisor
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用途：探测线程亲和性，将亲和性高的线程绑在同一NUMA/CCL上，减少跨numa产生的时延，提高性能
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功能
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绑定手动标记过的线程
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根据ptrace探测线程亲和性
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内核开启内存页面统计后探测
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使用json文件，将io和网络进行分组后探测
-----原始约会-----
发件人: Meeting_Book
发送时间: 2020年8月31日 16:57
收件人: Meeting_Book; hanxinke
主题: A-Tune新特性介绍 Time: 2020-09-04 10:00-13:00
时间: 2020年9月4日星期五 10:00-13:00(UTC+08:00)
北京，重庆，香港特别行政区，乌鲁木齐。
地点:
重要性: 高
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