本次sig会议议程：

1、A-Tune在线时动态调优强化学习算法调研，汇报人：liuke

2、能耗调优相关内容介绍，汇报人：caihongda

与会人：A-Tune团队成员、蔡宏达、华南理工大学、中科院

非常感谢liuke与caihongda做的精彩演讲，感谢与华南理工大学、中科院进行线上交流！

会议纪要：

liuke：

1、CDB-Tune数据库调优相关算法介绍，并与其它算法做了比较

caihongda：

1、介绍了CMOS集成电路的功耗情况，以及基于处理器能耗状态调整技术，基于任务调度的能耗管理技术、基于热感知的能耗管理技术

2、介绍了计算卸载功耗管理技术，该技术的关键点是节能收益要大于数据传输与链接的损耗

3、介绍了显示与计算交互的技术，通过降低显示刷新率与显示分辨率达到降低能耗的目的

问题交流以及下一步计划：

1、鲲鹏920可以通过公开的工具（powertop、devstat、iostat）从硬件上获取cpu唤醒次数、磁盘唤醒次数、磁盘读写量等跟功耗相关的数据

2、openeuler可以通过numastat查询每个numa上面的内存占用情况

3、对cpu进行精确建模并且获取在一段时间中的整机功耗相对来说较为困难，电源芯片的功耗数据较难获取

4、A-Tune当前只能识别单应用，对于多应用服务器可以尝试通过离线时动态调优功能进行最优参数选取

5、A-Tune暂时还未集成功耗模块，预计在明年会探讨集成

6、wisdom执行策略没有成功与失败的回显，建议该模块能够提升用户体验

7、A-Tune与wisdom的关系，wisdom主要做调度优化，是A-Tune的一个子项目

下次sig会议议程：（预计时间：2020-10-23 10:00-12:00）

欢迎大家将想要了解的内容或者讨论的议题发送到a-tune@openeuler.org邮箱！

敬请期待

发件人: hanxinke
发送时间: 2020年9月29日 15:47
主题: A-Tune & wisdom sig meeting Time: 2020-10-09 10:00-12:00

本次sig会议议程：

1、A-Tune在线时动态调优强化学习算法调研，汇报人：liuke

2、能耗调优相关内容介绍，汇报人：caihongda

敬请期待