既然这样,那太好了,可以从你最熟悉的地方入手,比如
你使用的big data是什么软件栈,可以尝试把你现在用的软件栈(可以具体看)迁移到openeuler上(x86_64和aarch64),看openeuler上能否满足功能、性能要求,然后我们去弥补差距,这就是很大的贡献。
如果你对其他的有兴趣,也可以提出来。

1. 我们的软件库是基于centos还是需要下载源码自己编译?
你说的这些软件库是什么软件库。
2. 我在一个issue里看到您已经跑过spark和TensorFlow。那么最终提供给用户是类似于cloudera这样的集成环境还是原生包让用户选择?
咱们是操作系统,我们要从操作系统的角度思考问题:操作系统不提供这些成熟的商业软件,而是提供基础能力,即当cloudera这样的厂商或使用cloudera的人要在openeuler上使用时,能够很方面的构建、运行起来,功能、性能无损失,甚至有提高。
3. 我是否可以参加下次周会? 是周一还是周五呢?
欢迎参加,后面的例会会议通知会提前发到@dev  @tc 和sig-ai-bigdata@openeuler.org(筹建中,最近会OK),所有订阅这三个邮件列表的人都可以收到,并可以接入。

祝好。

在 2020-05-13 20:48:56,"hao zhang" <unioah@gmail.com> 写道:

谢谢很详细的讲解。

我之前做过一些软件打包,主要是对ubuntu和 archlinux的。我本人一直从事big data方面的开发应用,也算对这一块有些了解。

我想我可以先从搭建环境开始,
1. 我们的软件库是基于centos还是需要下载源码自己编译?
2. 我在一个issue里看到您已经跑过spark和TensorFlow。那么最终提供给用户是类似于cloudera这样的集成环境还是原生包让用户选择?
3. 我是否可以参加下次周会? 是周一还是周五呢?

谢谢,

On Wed, May 13, 2020, 3:44 AM 正心 <sinever@126.com> wrote:
浩,

你好,非常感谢你的关注,也非常欢迎你的加入。

sig-ai-bigdata的使命如同你在sig的介绍中看到的:

1.     提供openeuler上ai和bigdata的基础运行能力;

2.     提供openeuler上ai和bigdata的竞争力构建;

3.     提供openeuler上ai和bigdata的创新性预研;

4.     提供openeuler上ai和bigdata的新硬件的支持、加速;

Openeuler是华为基于上游社区完全从零构建的操作系统,很多软件栈都在构建中,在因此在ai和bigdata上的支持也方兴未艾,当前的首要任务是提供openeuler上ai和bigdata的基础运行能力,包括对各种硬件、各种主流软件包、软件框架的支持,可以做的工作还是很多,如验证典型ai和bigdata软件在openeuler的支持情况,分析他们的依赖,架构梳理,并提供在openeuler的支持(基于openeuler进行构建,提供安装包),你个人有相关经验吗,如OS打包、ai框架开发使用、bigdata框架的开发使用等或者你个人有什么想法,我们可以讨论或者根据你现有的能力和爱好安排。

另外,也欢迎你介绍更多的小伙伴加入进来,一起构建ai和bigdata在openeuler上的未来,期待你的精彩表现。

祝 0 error 0 warning
sinever



正心
邮箱:sinever@126.com

签名由 网易邮箱大师 定制

On 05/13/2020 00:36, hao zhang wrote:
Hi Sinever,
    您好,我是新加入到openeuler sig-ai-bigdata 方向的兼职开发人员。根据这次会议的记录,我想在bigdata上面提供帮助。请问具体我可以做些什么?

谢谢,