与会人：sinever，Hubble_Zhu, traffic_millions, njlzk, Anonymous_Z, Liusheng, zhaobo, zhengzhenyu, Hexiujun, wangxiyuan, Wangli, zhangmiao

整体计划：

规划在openEuler 20.03LTS和openEuler20.09版本上线AI和大数据重点软件包，聚焦如下几个软件包发力

AI: tensorflow, pytorch

BigData: spark, mapreduce, yarn, hdfs, flink, hbase, hive

会上问题：

问题1: 验证各个软件包功能的策略？

结论: 仅测试基本功能。测试全部功能工作量大，一些扩展特性也不支持所有平台。

问题2：软件包的依赖包有问题如何处理？

  举例：flink当前主线版本编译没问题，基本功能没问题。但在使用一些扩展功能的时候。发现依赖的netty有问题

  当前解决方案：本地重新构建netty替换原有so。

结论：依据功能特点和修复难度来决策

  如果是扩展功能，不解决

  如果是基本功能，并且通过简单制作私有patch的方法可以解决，那就用私有patch解决

  如果是基本功能，但是修复难度较大不好解决，那就先放一放。

下一步计划：

Hubble_Zhu:

1. 建议尽快验证大数据关键包在openEuler arm环境上的执行，编译

2. 负责MapReduce，hdfs，flink，hive，hbase上线

traffic_millions:

1. 建议尽快推动dlib代码上openEuler，尽快闭环

2. 建议自己使用一下dlib api

3. 负责spark上线

njlzk:

1. 负责pytorch上线

Anonymous_Z

1. 建议尽快验证jupyter基本功能在openEuler arm上运行，前期工作尽快闭环

2. 负责yarn上线

sinever:

1. 规划软件包版本的选型策略

2. 规划软件包的更新策略

3. 负责TensorFlow上线

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