本次sig会议议程：
1、A-Tune与业界重要参数选择算法的介绍和对比研究，汇报人：songmingcong
2、wisdom智能感知调度介绍，
汇报人：chenmingmin
3、社区issue分析与讲解，汇报人：hanxinke
与会人：A-Tune团队成员、华南理工大学、苏州大学研究生
非常感谢songmingcong与chenmingmin做的报告，感谢与华南理工大学、苏州大学进行线上交流！
会议纪要：
songmingcong：
1、分析了业界顶级会议Fast'20、Hostorage'20和KDD'20上关于重要参数选择方面的研究以及在各自领域取得的效果
2、介绍了A-Tune在重要参数选择算法方面的进展
3、将A-Tune与业界的重要参数选择算法在适配的应用场景、数据采样、是否支持增量可调、核心算法等方面作了对比介绍
chenmingmin：
1、介绍了wisdom智能感知调度的背景、功能、支持的调度策略以及具体的调度使用命令
2、介绍了当前的调度策略在实际场景中的应用情况
问题交流以及下一步计划：
1、当前A-Tune可以调解的参数众多，包含各种数据类型，后期可以做一些归一化处理。
2、在重要参数选择中，当前A-Tune需要使用者通过人工经验配置每轮的迭代次数，后期该次数可以根据可调参数空间的大小进行动态配置。
3、A-Tune在相同应用的不同测试场景下希望重要参数可以得到复用。
4、A-Tune需要增强应用在不同负载下的识别能力
5、wisdom智能感知调度在不同应用场景下需要人工选择调度策略，希望后期能够自动识别
6、wisdom智能感知调度可以在AI调优方面做进一步的探索
下次sig会议议程：（预计时间：2020-10-09
10:00-12:00）
1、在线调优强化学习算法调研
2、功耗调优相关介绍
敬请期待
-----原始约会-----
发件人: Meeting_Book
发送时间: 2020年9月15日 17:26
收件人: Meeting_Book; hanxinke
主题: A-Tune：重要参数选择算法分析 Time: 2020-09-18 10:00-13:00
时间: 2020年9月18日星期五 10:00-13:00(UTC+08:00)
北京，重庆，香港特别行政区，乌鲁木齐。
地点:
重要性: 高
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