本次sig会议议程： 1、A-Tune与业界重要参数选择算法的介绍和对比研究，汇报人：songmingcong 2、wisdom智能感知调度介绍， 汇报人：chenmingmin 3、社区issue分析与讲解，汇报人：hanxinke
与会人：A-Tune团队成员、华南理工大学、苏州大学研究生 非常感谢songmingcong与chenmingmin做的报告，感谢与华南理工大学、苏州大学进行线上交流！
会议纪要： songmingcong： 1、分析了业界顶级会议Fast'20、Hostorage'20和KDD'20上关于重要参数选择方面的研究以及在各自领域取得的效果 2、介绍了A-Tune在重要参数选择算法方面的进展 3、将A-Tune与业界的重要参数选择算法在适配的应用场景、数据采样、是否支持增量可调、核心算法等方面作了对比介绍
chenmingmin： 1、介绍了wisdom智能感知调度的背景、功能、支持的调度策略以及具体的调度使用命令 2、介绍了当前的调度策略在实际场景中的应用情况
问题交流以及下一步计划： 1、当前A-Tune可以调解的参数众多，包含各种数据类型，后期可以做一些归一化处理。 2、在重要参数选择中，当前A-Tune需要使用者通过人工经验配置每轮的迭代次数，后期该次数可以根据可调参数空间的大小进行动态配置。 3、A-Tune在相同应用的不同测试场景下希望重要参数可以得到复用。 4、A-Tune需要增强应用在不同负载下的识别能力 5、wisdom智能感知调度在不同应用场景下需要人工选择调度策略，希望后期能够自动识别 6、wisdom智能感知调度可以在AI调优方面做进一步的探索
下次sig会议议程：（预计时间：2020-10-09 10:00-12:00） 1、在线调优强化学习算法调研 2、功耗调优相关介绍
敬请期待
-----原始约会----- 发件人: Meeting_Book 发送时间: 2020年9月15日 17:26 收件人: Meeting_Book; hanxinke 主题: A-Tune：重要参数选择算法分析 Time: 2020-09-18 10:00-13:00 时间: 2020年9月18日星期五 10:00-13:00(UTC+08:00) 北京，重庆，香港特别行政区，乌鲁木齐。 地点: 重要性: 高
Topic
[WeLink Meeting] A-Tune：重要参数选择算法分析
Time
2020-09-18 10:00-13:00 ((UTC+08:00)Beijing)
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Meeting ID
315 091 515
Convener
韩欣科 (h00369819)
Internal (16)
韩欣科 (h00369819), 宋明聪 (s00489487), 谢志鹏 (x00292102), 高若姝 (g00563147), 陈荔城 (c00291257), 李次华 (l00449834), 季晓彤 (j00475226), 李晓光 (l00346806), 陆春华 (l00300977), 单世史 (s00482137), 林晓旭 (l00279334), 李强 (l00374334), 刘可 (l50012884), 康恩博 (k00471948), 周康 (z00488373), 陈明敏 (c00516036)
External (5)
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注: 会议最大支持200人同时与会。(A conference supports a maximum of 200 participants.)
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hanxinke