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sig-ai-bigdata@openeuler.org
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会议纪要 // 回复:[Dev] sig-ai-bigdata regular meeting
by Hubble_Zhu
15 Jan '21
15 Jan '21
与会人:sinever,hubble_zhu,hao, coding, palm, Hexiujun, Weidong.Ding, xuxiaolong, 王进,魏东 感谢大家的参与! 会议纪要: 议题一:sig-ai-bigdata 2020年成果和实践回顾 sig-ai-bigdata 2020年举行例会近20次,举行线下沙龙2次 sig成员由2人扩大到80人,sig成员遍布海内外。 sig成员由来自麒麟,统信,润和,linaro,加拿大皇家银行,高校,华为,中科院等10+企业/学校组成。涉及多个领域 sig-ai-bigdata 2020年在openEuler引入关键大数据软件包5个,关键AI软件包10+个。 议题二:openEuler LTS版本选型讨论 希望能够将tensorflow 1.15.4,pytorch 1.6.0,mxnet 这三个组件引入到LTS版本中 ——魏东(统信) 议题三:基于openEuler的大数据和AI平台介绍&讨论 大数据&AI平台介绍见附件PPT 当前大数据&AI平台已经找到合作的伙伴和客户企业,下一步在tc会议上申报议题申请立项 议题四:SIG技术范围和路标讨论 路标:能用->易用->好用 完整软件栈:让AI、BigData在openEuler上能用 一键式平台:让AI、BigData在openEuler上易用 用户态加速:让AI、BigData在openEuler上好用 议题五:关于在鲲鹏arm64架构centos7编译cdh的问题 具体问题见附件pdf描述。琦琛使用的cdh 5.12.1版本有点老,可能会有一些兼容性问题 建议在使用cdh6以上的版本在openEuler上尝试构建。遇到问题可以直接在群里反馈 遗留问题: 1. 请魏东帮忙了解下下游客户实际是如何使用tensorflow,pytorch,spark等等组件的 ——魏东 2. 和社区tc讨论交流下tensorflow的多版本问题 ——hubble_zhu 3. 研究下如何将mxnet引入到openeuler中 ——hubble_zhu 欢迎大家将想要了解的内容或者讨论的议题发送到 sig-ai-bigdata(a)openeuler.xn--org !-5g7zf65p 欢迎大家添加小助手进群交流! ------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "openEuler conference" <public(a)openeuler.io>gt;; 发送时间: 2021年1月12日(星期二) 上午10:11 收件人: "sig-ai-bigdata"<sig-ai-bigdata(a)openeuler.org>gt;;"tc"<tc(a)openeuler.org>gt;;"dev"<dev(a)openeuler.org>gt;; 主题: [Dev] sig-ai-bigdata regular meeting 您好! openEuler sig-ai-bigdata SIG 邀请您参加 2021-01-14 19:00 召开的ZOOM会议 会议主题:sig-ai-bigdata regular meeting 会议内容: 1. sig-ai-bigdata 2020年成果和实践回顾 2. openEuler LTS版本选型讨论 3. 基于openEuler的大数据和AI平台探讨 4. SIG 技术范围和路标讨论 会议链接:https://zoom.us/j/94898006833?pwd=eWZHWFkydjBwUkFUR29yek5xYU5oQT09
更多资讯尽在:https://openeuler.org/zh/
Hello! openEuler sig-ai-bigdata SIG invites you to attend the ZOOM conference will be held at 2021-01-14 19:00, The subject of the conference is sig-ai-bigdata regular meeting, Summary: 1. sig-ai-bigdata 2020年成果和实践回顾 2. openEuler LTS版本选型讨论 3. 基于openEuler的大数据和AI平台探讨 4. SIG 技术范围和路标讨论 You can join the meeting at
https://zoom.us/j/94898006833?pwd=eWZHWFkydjBwUkFUR29yek5xYU5oQT09
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【sig-ai-bigdata议题收集】^_^ 为琦琛同学的努力点赞!所有的努力都不会白费 // 回复:[Dev] Re: [Community] sig-ai-bigdata regular meeting
by Hubble_Zhu
12 Jan '21
12 Jan '21
已有议题列表: 1. sig-ai-bigdata 2020年成果和实践回顾2. openEuler LTS版本选型讨论3. 基于openEuler的大数据和AI平台探讨4. SIG 技术范围和路标讨论5. 源码编译cdh-hadoop问题讨论 如果还有其它的议题,请继续申请。 ------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "zhangqichen" <17852657226(a)163.com>gt;; 发送时间: 2021年1月12日(星期二) 中午1:08 收件人: "openEuler conference"<public(a)openeuler.io>gt;; 抄送: "sig-ai-bigdata"<sig-ai-bigdata(a)openeuler.org>gt;;"tc"<tc(a)openeuler.org>gt;;"dev"<dev(a)openeuler.org>gt;; 主题: [Dev] Re: [Community] sig-ai-bigdata regular meeting 大家好! 我是openEuler社区sig-ai-bigdata开发者张琦琛,想必大家听说过我,上个月openEuler峰会Summit Demo秀Hadoop开发者。 今天我要提一个议题,基于鲲鹏aarch64架构实现源码编译cdh-hadoop。 之所以要提这个述求,是因为经过我的努力到最后一步没有打通我不想放弃,所以希望社区相关专家协助! 我在去年11月20号就已经开始了源码编译cdh-hadoop,但是在编译过程中遇到下面截图这个问题: 经过自己不懈努力未能解决,联系华为工程师胡峰,他建议我设置swap分区,我设置后仍然还是存在这个问题; 于是他建议我写个详细文档描述一下,于是就是附件中的文档(鲲鹏arm64架构centos7源码编译cdh-v0.0.1-张琦琛.pdf),大家下载后即可查看。 联系华为工程师郑振宇,因为使用的鹏城实验室开发者云,所以我感觉是不能访问外网原因引起的, 于是他帮助联系linaro工程师赵帅,但是在借助linaro平台也有遇到问题,OpenStack上借助现有镜像模板创建实例, 开机后发现根目录太小,且无法扩容,详细情况如下图所示: 联系linaro工程师赵帅,非常感谢他的帮助与讲解, “关于arm64架构,centos7是segdisk版本太低的问题,官方只支持8,7只是实验性build的,红帽官方不提供支持”, 他说centos7的他在centos社区要求bump版本,但是遭到官方拒绝,详情请见
https://bugs.centos.org/view.php?id=16418
在openEuler微信交流群也有提到,有爱好者工程师建议我在maven编译时使用debug查看报错信息, 我已把报错信息上传到附件nohup.out20201203,nohup.out20201204 希望社区相关专家、技术工程师、开发者们,协助解决这个bug,不胜感激! 祝好! -- 济宁医学院健康大数据研究中心科研助理张琦琛 2021-01-12 在 2021-01-12 10:11:37,"openEuler conference" <public(a)openeuler.io> 写道: 您好! openEuler sig-ai-bigdata SIG 邀请您参加 2021-01-14 19:00 召开的ZOOM会议 会议主题:sig-ai-bigdata regular meeting 会议内容: 1. sig-ai-bigdata 2020年成果和实践回顾 2. openEuler LTS版本选型讨论 3. 基于openEuler的大数据和AI平台探讨 4. SIG 技术范围和路标讨论 会议链接:https://zoom.us/j/94898006833?pwd=eWZHWFkydjBwUkFUR29yek5xYU5oQT09
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Hello! openEuler sig-ai-bigdata SIG invites you to attend the ZOOM conference will be held at 2021-01-14 19:00, The subject of the conference is sig-ai-bigdata regular meeting, Summary: 1. sig-ai-bigdata 2020年成果和实践回顾 2. openEuler LTS版本选型讨论 3. 基于openEuler的大数据和AI平台探讨 4. SIG 技术范围和路标讨论 You can join the meeting at
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