[Sig-ai-bigdata] Re: 暑期2020项目提案-ID:2021218-华中科技大学-刘文卓

sinever 老师您好,

非常感谢您的指导！

我正在准备报名材料，已经订阅了 tc, dev 和 sig-ai-bigdata 三个邮件列表。 你认为这个项目可能的困难点是哪里。关于项目的困难点，我认为难度最大的部分可能是软件包的打包过程，我目前正在阅读 openEuler 社区的 打包指南，我会尽量让项目产出的软件包符合这个标准。 Mlpack当前支持哪些AI算法。我查阅了 mlpack 的文档，发现它支持的AI算法真不少，其中我比较眼熟的有 KNN，KMeans，SVM，朴素贝叶斯，决策树，神经网络等算法。我选择 SVM，NN，CNN 这三种算法的原因是，我在 MNIST 数据集的 官网 上看到作者列出了几大类算法在 MNIST 上的表现。SVM，NN，CNN 占据了其中的大部分位置，它们的表现也非常优秀。我想选择这几种算法，应该会让模型的效果更有保证。 对三种模型进行哪些指标的对比。我目前的想法是，对于模型的效果，我会比较准确率，F1-score；对于模型的性能，我会比较推理速度，内存占用。对于模型的训练，我会比较训练时间和收敛速度。

感谢您提出的问题，让我对项目有了更深的理解。我根据问题对计划书进行了补充，附在附件中。

祝工作顺利。 刘文卓

------------------&nbsp;Original&nbsp;------------------ From:&nbsp;"sinever"<sinever@126.com&gt;; Date:&nbsp;Thu, Jun 4, 2020 01:58 PM To:&nbsp;"刘文卓"<lwzbill@foxmail.com&gt;;

Subject:&nbsp;回复：暑期2020项目提案-ID:2021218-华中科技大学-刘文卓

刘文卓同学你好. &nbsp; &nbsp;&nbsp; 现在活动已经正式开始接受报名，欢迎通过官方网站https://isrc.iscas.ac.cn/summer2020/%E6%8A%A5%E5%90%8D%E3%80%82 &nbsp; &nbsp;&nbsp; 你对这个活动以及这个题目的目标理解的很到位，实际还有一个目的是让大家熟悉开源社区的玩法并参与到openeuler的实际开发中，所以欢迎你订阅 openeuler的邮件列表 dev@openeuler.org/tc@openeuler.org以及AI和BIGDATA这个sig的邮件列表sig-ai-bigdata@openeuler.org，https://openeuler.org/zh/community/mails.html%EF%BC%8C%E5%B9%B6%E9%80%9A%E8%... &nbsp; &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; &nbsp; 看到你已经有一些linux、c、git、ai的经验，这对该项目很有帮助。 &nbsp; &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; &nbsp; 你可以先报名，同时先把环境搭建起来，资料看起来，前期的一些学习总结、经验、问题、操作步骤都可以记录下来，为后面的总结做准备。 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; &nbsp; &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; &nbsp; 有几个问题： 1．&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; &nbsp; 你认为这个项目可能的困难点是哪里。 2．&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; &nbsp; Mlpack当前支持哪些AI算法。 3．&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; &nbsp; 对三种模型进行哪些指标的对比。 &nbsp; 有问题我们随时再沟通。 &nbsp;

正心

邮箱：sinever@126.com

签名由 网易邮箱大师 定制 在2020年06月02日 16:15，351652632 写道：

hi, sinever 老师好：

我是来自华中科技大学计算机专业的刘文卓。感谢您之前的指导！在过去的一周里，我阅读了一些 mlpack 的文档，在我的电脑（Arch Linux）上编译并安装了 mlpack，并尝试运行了 mlpack 的例程，学到了许多。

我编写了项目提案的初稿，附在附件中，请老师批评指正。

祝工作顺利。 刘文卓