与会人：sinever，Hubble_Zhu, traffic_millions, njlzk, Anonymous_Z, zhaobo, zhengzhenyu, Hexiujun, wangxiyuan, Wangli, myeuler, Peanut_Huang, unioah
进展：
AI软件包：https://gitee.com/openeuler/community/blob/master/sig/sig-ai-bigdata/ai-software-capability.md
大数据软件包：https://gitee.com/openeuler/community/blob/master/sig/sig-ai-bigdata/bigdata-software-capability.md
整体计划：
规划在openEuler 20.09版本上线AI和大数据相关的重点软件包，聚焦如下软件包：
AI:tensorflow, pytorch
BigData:spark,mapreduce,hdfs,yarn,flink,hbase,hive,kafka
问题1: 大数据和AI软件包普遍都依赖很多java包，这些包我们都要打成rpm吗？
结论: 关注下其他操作系统上对这部分java包都是怎么归档的。
如果他们都是打包的，那我们也打成rpm包归档，考虑将java包打包自动化
如果他们的java包都很少，使用maven仓库。那么我们也使用maven仓库，但是免不了有打java包的场景，后面可以考虑使用工具把java包打包自动化
问题2: LTS版本的软件包对arm的兼容性不好，但比较稳定
主线版本对arm的兼容性较好，但不稳定
结论：和上游社区保持联系，看看上游社区的roadmap，尽量把下一个最新的支持arm的LTS版本拿来构建。建议不要重新回合patch。
openEuler 20.09是社区版本，建议使用上游主线分支来验证
openEuler 20.03是LTS版本，建议根据LTS版本节奏来决定是否把包放到openEuler 20.03LTS版本上
rpm构建打包参考资料：https://rpm-packaging-guide.github.io/
下一步计划：
mapreduce，hdfs，yarn ——Hubble_zhu
hbase，hive ——traffic_millions
flink ——Anonymous_Z
spark ——sinever，Peanut_Huang
tensorflow ——sinever，njlzk
pytorch ——sinever，njlzk
kafka ——unioah
关注其他操作系统对java依赖包的归档方式，确定我们的方式 ——sinever
关注上游社区下一次发release版本的时间计划 ——all
前期进展及时更新到sig组文档中 ——all