既然这样，那太好了，可以从你最熟悉的地方入手，比如 你使用的big data是什么软件栈，可以尝试把你现在用的软件栈(可以具体看)迁移到openeuler上(x86_64和aarch64)，看openeuler上能否满足功能、性能要求，然后我们去弥补差距，这就是很大的贡献。 如果你对其他的有兴趣，也可以提出来。
1. 我们的软件库是基于centos还是需要下载源码自己编译? 你说的这些软件库是什么软件库。 2. 我在一个issue里看到您已经跑过spark和TensorFlow。那么最终提供给用户是类似于cloudera这样的集成环境还是原生包让用户选择? 咱们是操作系统，我们要从操作系统的角度思考问题：操作系统不提供这些成熟的商业软件，而是提供基础能力，即当cloudera这样的厂商或使用cloudera的人要在openeuler上使用时，能够很方面的构建、运行起来，功能、性能无损失，甚至有提高。 3. 我是否可以参加下次周会? 是周一还是周五呢？ 欢迎参加，后面的例会会议通知会提前发到@dev @tc 和sig-ai-bigdata@openeuler.org(筹建中，最近会OK)，所有订阅这三个邮件列表的人都可以收到，并可以接入。
祝好。
在 2020-05-13 20:48:56，"hao zhang" unioah@gmail.com 写道：
谢谢很详细的讲解。
我之前做过一些软件打包，主要是对ubuntu和 archlinux的。我本人一直从事big data方面的开发应用，也算对这一块有些了解。
我想我可以先从搭建环境开始， 1. 我们的软件库是基于centos还是需要下载源码自己编译? 2. 我在一个issue里看到您已经跑过spark和TensorFlow。那么最终提供给用户是类似于cloudera这样的集成环境还是原生包让用户选择? 3. 我是否可以参加下次周会? 是周一还是周五呢？
谢谢， 浩
On Wed, May 13, 2020, 3:44 AM 正心 sinever@126.com wrote:
浩，
你好，非常感谢你的关注，也非常欢迎你的加入。
sig-ai-bigdata的使命如同你在sig的介绍中看到的：
1. 提供openeuler上ai和bigdata的基础运行能力；
2. 提供openeuler上ai和bigdata的竞争力构建；
3. 提供openeuler上ai和bigdata的创新性预研；
4. 提供openeuler上ai和bigdata的新硬件的支持、加速；
Openeuler是华为基于上游社区完全从零构建的操作系统，很多软件栈都在构建中，在因此在ai和bigdata上的支持也方兴未艾，当前的首要任务是提供openeuler上ai和bigdata的基础运行能力，包括对各种硬件、各种主流软件包、软件框架的支持，可以做的工作还是很多，如验证典型ai和bigdata软件在openeuler的支持情况，分析他们的依赖，架构梳理，并提供在openeuler的支持(基于openeuler进行构建，提供安装包)，你个人有相关经验吗，如OS打包、ai框架开发使用、bigdata框架的开发使用等或者你个人有什么想法，我们可以讨论或者根据你现有的能力和爱好安排。
另外，也欢迎你介绍更多的小伙伴加入进来，一起构建ai和bigdata在openeuler上的未来，期待你的精彩表现。
祝 0 error 0 warning sinever
| | 正心 | | 邮箱：sinever@126.com |
签名由 网易邮箱大师 定制
On 05/13/2020 00:36, hao zhang wrote: Hi Sinever, 您好，我是新加入到openeuler sig-ai-bigdata 方向的兼职开发人员。根据这次会议的记录，我想在bigdata上面提供帮助。请问具体我可以做些什么？
谢谢， 浩