与会人：sinever，杨昭，张浩，吴泽艺，杨建，罗立源，陈俊标 感谢大家的参与！

会议纪要：

1、 版本化配套：大数据组件比较多，为更好管理组件之间版本配套和需要重点维护的组件，可采用类似CDH或HDP大数据平台和Bigtop版本配套方式运作，可联合：

1）、同Linaro联合通过bigtop直接在openEuler社区中构建发布版本或Bigtop发布适配openEuler系统版本后以发布包方式在社区呈现。

责任人：杨建

2）联合国内大数据厂商，在openEuler社区发布其对应的大数据平台版本

责任人：sinever、Zhang Hao、杨昭

2、 独立sig方式运作：将sig-ai-bigdata拆分为sig-bigdata和sig-ai，大数据以独立的sig方式进行运作，AI由sig-mindspore承载。

责任人：sinever

3、 社区板块呈现内容和展示方式：为更好展示大数据sig工作内容和技术项目等情况，在社区中采用独立页面已目录方式呈现相关内容，初步sig目录展现内容：

1） 各组件版本

2） 社区创新项目

项目整体进展

进行中的项目

计划中的项目

已完成的项目

3） 移植和优化：以适配openEuler和ARM服务器移植和性能优化

组件移植指导

组件优化指导

4） 社区动态

5） Sig月报

6） Sig例会

7） 问题反馈

以上内容根据情况进行修改，初步确定在wiki中进行呈现，在sig主页面采用链接方式进行呈现

责任人：吴泽艺、杨建

4、 例会运作：

1） 定期收集议题，频率建议一个月一次，有议题可以灵活触发。

2） 讨论内容（例行议题：大数据洞察、项目进展。有别的议题提前申报）

责任人：吴泽艺

6、创新项目：

1） Vector API：在java中支持Vector API方式直接使用向量指令，以Spark MLlib优化为样例呈现应用中如何使用。

2） 动态调度(hadoop/hive)：优化各个组件在磁盘上任务调度策略，实现均衡调度以提升磁盘的吞吐量达到性能提升。

在社区sig中先合入以上两个创新项目，但大数据创新项目随时间推移，各个组件都有可能会有相应项目，为了便于管理，只维护一个大数据组件的增强插件源码库和readme附带使用说明，先以上面两个项目进行尝试创建代码库。

责任人：吴泽艺、杨建